摘要
本发明公开了一种基于自适应样本生成的水稻复杂稻作模式识别方法及系统,属于农业遥感技术领域,所述方法包括:获取目标区域的历史MODIS、Landsat地表反射率数据,并进行预处理和数据融合,分别生成NDVI、LSWI及DNL时序融合数据;提取长时序水稻高置信分布区和长时序非水稻高置信分布区;根据长时序水稻高置信分布区的NDVI、LSWI、DNL时序融合数据分别提取不同稻作模式的历史稻作样本;构建稻作模式数据集,训练随机森林分类器进行待测年度的稻作模式识别,生成待测年度的历史稻作分布图。本发明可以自适应生成不同稻作模式的历史稻作样本,实现不同水稻稻作模式的精细分类。
技术关键词
时序
水稻轮作
模式识别方法
样本
地表反射率
随机森林
种植区
耕地
分类器
指数
农业遥感技术
模式识别系统
通信接口
数据获取模块
处理器
算法