摘要
本申请提供了一种钙钛矿电池芯片的生产线控制方法,生产线包括控制器,方法适用于控制器,包括:获取多组样本材料数据与多组样本产品数据,样本材料数据为原料产品中,金属网栅的特征数据,样本材料数据包括网栅单一截面面积数据、网栅空栅比数据以及网栅单个栅孔长宽比数据,样本产品数据为钙钛矿电池顶层电阻系数;基于多组样本材料数据与多组样本产品数据获取训练集;将训练集导入神经网络训练模型并进行训练;获取生产线中的材料数据,将材料数据导入神经网络训练模型,根据神经网络训练模型的输出结果的预测产品数据对生产线进行调控。本申请提供了一种钙钛矿电池芯片的生产线的生产方法。
技术关键词
神经网络训练
钙钛矿电池
数据
网栅
样本
长宽比
金属网
空穴传输层
训练集
参数
电极
芯片
钙钛矿层
特征值
电阻
控制器
基板
电子