基于机器学习的深水钻井井口安全检测方法、装置

本发明公开了基于机器学习的深水钻井井口安全检测方法、装置，涉及油气开采技术领域，该方法包括：梳理钻井井口安全信号系统中目标井口安全隐患点的监测参数；获取目标井口安全隐患点监测参数的历史数据；基于目标井口安全隐患点监测参数的历史数据，通过机器学习算法进行训练和预测，得到井口安全预警关键参数预测值；基于井口安全预警关键参数预测值，当钻井实时数据超出上述参数预测值，则发布预警和应急响应建议，并搭配该装置的采集模块、第一确定模块、第二确定模块，安全信号模块，提升钻井井口安全评估和应急响应的智能化能力，可以防止井口安全预警系统发生故障，从而降低井口安全预警系统故障率，提升井口安全预警系统的可靠性。