基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置

本申请涉及一种基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置。所述方法包括：基于构建的强化学习智能体模型和运筹优化智能体模型，采用预想故障训练数据，按照深度强化学习和数学优化的双层优化训练方式进行模型训练，得到故障预案智能体模型；将待处理故障信息输入至故障预案智能体模型中训练好的强化学习智能体模型，得到离散动作生成结果；根据离散动作生成结果，运行故障预案智能体模型中的运筹优化智能体模型，并通过电力系统仿真处理，输出针对待处理故障信息的电网故障预案生成结果。采用本方法将基于D3QN‑LP的智能体结构应用在电网故障预案生成上，能够高效生成电网故障处置策略，有效提升了电网故障预案生成效率及效果。