一种基于大数据的建筑工程管理方法

本申请提出了一种基于大数据的建筑工程管理方法，属于建筑工程管理技术领域。通过无人机、摄像头、传感器等设备获取实时影像和数据，结合机器学习、深度学习等技术进行施工进度、质量监控、安全管理、材料管理等方面的优化调度，实现精细化的施工管理。该方法能够提高施工质量和效率，减少安全事故的发生，降低施工成本。研究使用长短期记忆网络(LSTM)进行施工进度趋势预测，引入强化学习算法，结合历史项目数据、实时资源状态、天气预报等信息，动态调整项目计划，以缩短工期并降低延误成本。结合多元数据集，通过GCN模型对节点进行嵌入学习，使用强化学习优化材料管理。通过人脸识别技术和深度学习算法，确保施工现场安全。