摘要
本发明涉及一种降雨滑坡条件下公路韧性概率评估方法和设备,包括以下步骤:S1、标定随机降雨模型和岩土参数概率密度分布函数;S2、采用有限元法‑物质点法两阶段分析对边坡的滑动距离进行数值模拟,构建公路残余功能样本库;S3、构建公路残余功能两阶段预测代理模型;S4、随机抽样岩土参数和降雨事件,基于公路残余功能两阶段预测代理模型预测公路残余功能;S5、基于决策树构建公路功能的概率阶梯恢复模型,随机抽取不同滑坡事件发生后公路的恢复模式,根据公路残余功能的预测值计算公路韧性指标;S6、多次重复步骤S5,求解公路韧性指标的均值和标准差。与现有技术相比,本发明可以实现快速、准确评估边坡公路的韧性水平。
技术关键词
公路
概率评估方法
岩土参数
降雨模型
FrankCopula函数
前馈神经网络
边坡
两阶段
样本
广义帕累托分布
应力场
车道
指标
蒙特卡洛
阶梯
变量
存储器
处理器