基于动态传播社交图的多模态虚假新闻检测方法

本发明公开了一种基于动态传播社交图的多模态虚假新闻检测方法，属于信息安全技术领域，通过多模态虚假新闻检测模型实现，该多模态虚假新闻检测模型包括传播序列捕获层、特征表示层、多模态动态融合、增强图结构抽取和邻居语义感知五部分，针对现有的方法存在难以捕获时序强度和深层社交图表示的问题。考虑到新闻内容的多模态性以及实体之间的关系，它首先利用时序渗透融合块对传播序列中各类型节点进行多模态动态融合，然后利用动态符号加权增强传播图社交图特征。最后，Transformer捕获传播模式的全局语义并对多域信息融合。在三个数据集上的实验结果证明了提出模型在虚假新闻检测任务上的有效性。