一种高温堆自动排风及实时故障监测方法及系统

本发明公开了一种高温堆自动排风及实时故障监测方法及系统，包括：实时监控在核反应堆和辅助设施中的环境数据，并进行数据收集；使用卡尔曼滤波器对收集的环境数据进行融合处理；通过机器学习算法建立事故预测模型，进行事故分析；对运行设备进行健康监测，评估性能趋势，提前识别潜在故障，在检测到设备异常迹象时自动发出维护信号；根据所述事故分析和设备异常迹象结果，进行排风子系统的启动和停止控制。本发明提高了核反应堆安全监控的实时性和自动化水平，有效预测并预防潜在事故。自动控制系统减少了人为操作，降低错误风险，优化设备维护，延长了设备使用寿命并减少维护成本，整体提升了核设施的安全性和经济效率。