分子性质预测方法、系统、装置及存储介质

本申请公开了一种分子性质预测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取第一分子；通过双图网络模型，提取第一分子的第一特征；双图网络模型在预训练过程中基于双图神经网络对比学习通过多个神经网络聚合一个分子的特征表示，对不同神经网络得到的分子信息进行补充融合处理；通过第一特征，对分子性质进行预测。本申请实施例基于双图网络模型进行分子特征表示，让不同网络得到的分子表示尽可能相似，试图达到的目标是让不同网络提取到的分子信息互相补充；有利于避免通过增强图获取分子特征的过程，有利于提升提取分子特征的准确度，进而提升分子性质预测的准确度；可应用于人工智能技术领域。