摘要
本公开提供了一种多标签文本分类方法,涉及人工智能领域。该方法包括:获取待分类文本及第一标签集,所述第一标签集中包括用于文本分类的多个标签;从所述第一标签集选择出所述待分类文本的N个候选标签,N为大于或等于2的整数;将所述待分类文本和所述N个候选标签输入多标签文本分类模型,其中,所述多标签文本分类模型预先基于文本样本及对应的标签样本对大语言模型训练得到;获得所述多标签文本分类模型从所述N个候选标签中预测出的M个目标标签,M为大于或等于1的整数。
技术关键词
多标签文本分类
机器学习模型训练
样本
标签模块
数据输入模块
数据获取模块
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