充电线缆温度实时预测及故障预警方法

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充电线缆温度实时预测及故障预警方法
申请号:CN202410714414
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118520744A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于充电线缆技术相关领域,更具体地,涉及一种充电线缆的温度实时预测及故障预警方法。该方法通过传感器数据预测充电线缆有限元模型所有节点温度数据。传统的预测方式大致分为传感器检测或者有限元仿真,传感器预测仅仅只能检测有限的数据,对于无法布置传感器的关键位置无法进行检测;有限元预测的方法,存在计算成本高、耗时长的问题,无法快速的给出温度数据,系统不能及时做出故障预警。本发明借助有限元仿真技术、ROM模型降阶技术以及神经网络技术,结合传感器将数据传入,在毫秒时间内实现百万级别温度数据的预测以及云图展示,从而实现充电线缆全区间实时温度监测。
技术关键词
故障预警方法 传感器监测 有限元仿真技术 模型降阶技术 建立神经网络模型 充电线缆技术 数据 节点 神经网络技术 端系统 端子 特征值 协方差矩阵 样本 电流 电压
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