摘要
本发明属于充电线缆技术相关领域,更具体地,涉及一种充电线缆的温度实时预测及故障预警方法。该方法通过传感器数据预测充电线缆有限元模型所有节点温度数据。传统的预测方式大致分为传感器检测或者有限元仿真,传感器预测仅仅只能检测有限的数据,对于无法布置传感器的关键位置无法进行检测;有限元预测的方法,存在计算成本高、耗时长的问题,无法快速的给出温度数据,系统不能及时做出故障预警。本发明借助有限元仿真技术、ROM模型降阶技术以及神经网络技术,结合传感器将数据传入,在毫秒时间内实现百万级别温度数据的预测以及云图展示,从而实现充电线缆全区间实时温度监测。
技术关键词
故障预警方法
传感器监测
有限元仿真技术
模型降阶技术
建立神经网络模型
充电线缆技术
数据
节点
神经网络技术
端系统
端子
特征值
协方差矩阵
样本
电流
电压