一种图像敏感信息的识别方法、系统、设备及介质

本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种图像敏感信息的识别方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取经过预处理的图像信息；构建卷积神经网络深度模型，基于所述卷积神经网络深度模型设置与所述图像信息匹配的预设候选区域，所述预设候选区域包括第一预设候选区域和第二预设候选区域；基于所述图像信息选取训练样本，输入所述训练样本训练所述卷积神经网络深度模型；通过训练好的卷积神经网络对实时获取到的待识别图像进行识别，生成识别结果；通过阈值分割和形态学操作将所述识别结果中的图像敏感信息进行分割后，提取目标图像敏感信息。通过提高模型训练精度从而提高图像敏感信息的识别率。