摘要
本发明公开了一种基于共生演化策略的CPS自适应网络攻击防御方法及装置。该方法的实现包括两个主要的组成部分:Spear系统和Shield系统。Spear系统通过学习一个模型预测物理信息融合系统的行为,生成潜在有效的攻击向量。Shield系统构建一个基于人工智能的异常检测器,用于识别异常数据流,并通过增量学习的方式进一步加强其性能。该方法能够自动化地实现从数据生成到异常检测的流程,无需额外人工干预,无需具备额外的物理信息融合系统的专业知识,并且能够发掘更多不同的攻击方法,将攻击结果作为指导,进一步强化异常检测的性能。
技术关键词
网络攻击防御方法
信息融合系统
演化策略
异常检测器
网络攻击防御装置
物理
修改系统配置
特征选择技术
启发式策略
执行器
构建预测模型
异常数据
测试器
深度学习方法
控制器
特征值
数据分布
传感器