配电网电压薄弱台区预测方法

本发明涉及一种配电网电压薄弱台区预测方法，属于配电网技术领域。该方法包含以下步骤：S1：获取配电网中台区数据；S2：根据电压将台区分类为正常台区和电压薄弱台区，并打上标签；S3：将台区数据作为输入，台区分类结果作为输出，对BP神经网络模型进行训练；S4：利用已经训练好的BP神经网络模型对配电网中其他台区进行预测，从而找出电压薄弱台区。本发明通过带标签的监督学习算法，对配电网台区电压薄弱点进行预测，保证了预测结果的准确性。