基于U-Net的生成概率模型的图像隐写方法及系统

本发明公开了基于U‑Net的生成概率模型的图像隐写方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括以下步骤：接收封面图像，将封面图像输入至预先建立的双分支U‑Net模型的生成器中，输出得到嵌入位置概率；将嵌入位置概率转化成失真代价，将失真代价进行动态更新后嵌入生成含秘图像；将封面图像和含秘图像输入至双分支U‑Net模型的判别器中进行隐写分析，输出得到判别结果，其中，所述判别结果为分类图像的准确率。