一种基于矢量数据的在线辅助学习系统及方法

本发明涉及智能教学技术领域，具体涉及一种基于矢量数据的在线辅助学习系统及方法，通过将课程材料输入系统分类录入矢量知识库，再根据学生的基本信息数据集，检索矢量知识库内容提取匹配因子，接着通过将匹配的因子输入LLM模型，经过LLM模型深度学习后出题组卷，同时通过学生在线练习做题，产生做题数据集，配合聚类算法与深度学习整合，更新匹配因子输入LLM模型，优化出题组卷方案。经过多次优化后，得到一个符合学生学习模式的智能辅助学习方案，具体表现为通过分析学生的学习数据，发现他们的学习偏好、习惯和方法，从而为他们推荐更高效的学习路径，弥补了传统教育的不足。