摘要
本发明公开了汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法,涉及汽车销量预测方法领域,结合灰色预测模型GM(1,1)和长短期记忆网络(LSTM)模型,分析和预测了中国新能源汽车销量和二氧化碳排放量的未来趋势。通过对新能源汽车销量的预测,利用LSTM模型对二氧化碳排放量进行了时间序列分析,结果表明新能源汽车的推广有助于减缓碳排放的增长速度,为中国实现碳达峰和碳中和目标提供了数据支持和理论依据。本研究为制定相关碳减排政策和新能源汽车推广策略提供了科学指导和决策支持。
技术关键词
时间序列预测模型
新能源汽车
背景值
二氧化碳排放量
汽车销量预测方法
建立灰色预测模型
长短期记忆网络
LSTM模型
数据
序列验证
计算方法
方程
理论
决策
指数
策略
线性
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新能源汽车
模式
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组织架构信息
时间序列预测模型
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时间序列预测方法
变量
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