汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法

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汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法
申请号:CN202410715372
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118536674A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法,涉及汽车销量预测方法领域,结合灰色预测模型GM(1,1)和长短期记忆网络(LSTM)模型,分析和预测了中国新能源汽车销量和二氧化碳排放量的未来趋势。通过对新能源汽车销量的预测,利用LSTM模型对二氧化碳排放量进行了时间序列分析,结果表明新能源汽车的推广有助于减缓碳排放的增长速度,为中国实现碳达峰和碳中和目标提供了数据支持和理论依据。本研究为制定相关碳减排政策和新能源汽车推广策略提供了科学指导和决策支持。
技术关键词
时间序列预测模型 新能源汽车 背景值 二氧化碳排放量 汽车销量预测方法 建立灰色预测模型 长短期记忆网络 LSTM模型 数据 序列验证 计算方法 方程 理论 决策 指数 策略 线性
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