一种遥感影像域适应语义分割方法、可读存储介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种遥感影像域适应语义分割方法、可读存储介质及设备
申请号:CN202410715383
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118628738A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感影像技术领域,具体提供一种遥感影像域适应语义分割方法、可读存储介质及设备,本发明的方法包括因果原型启发的遥感影像域适应语义分割模型,该模型包括因果特征解耦模块、因果原型对比模块和因果干预模块,该模型从原始遥感影像中解耦出因果特征,使因果特征取代因果因素;消除源域和目标域之间因果特征的差异,从而激励模型获得域不变的因果特征;对偏差特征进行干预,生成反事实无偏样本,进一步将因果特征和偏差特征去相关,使因果特征对语义标签具有足够的预测充分性。本发明方法可以消除传感器类型、成像条件和拍摄位置等差异对语义分割造成的影响,实现在不同的遥感影像域之间的高性能语义分割效果。
技术关键词
语义分割模型 语义分割方法 原型 偏差 代表 分类器 可读存储介质 高分辨率遥感影像 模块 矩阵 遥感影像技术 数据 编码器 标签 退火策略 参数 图像块 地物类别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号