一种基于区间信息粒化的动态时间规整方法

本发明涉及一种基于区间信息粒化的动态时间规整方法，属于数据处理、时间序列分析技术领域。本发明针对传统动态时间规整方法存在的计算复杂度高、局部噪声敏感等问题，从模拟人类粒化认知机理出发，首先通过合理粒度原则对原始时间序列进行数据表征和描述，形成可以代表原始序列信息的区间信息粒，并利用区间信息粒构造新的时间序列；然后根据动态时间规整算法搜索新时间序列之间的翘曲路径，并计算新时间序列之间的序列均值，进而完成原始时间序列均值的近似计算。本发明对用于时间序列均值计算的动态时间规整算法进行了研究，实现过程中得到的序列均值既能够准确反映整体数据的平均水平，又具有较高的计算效率。