一种基于rPPG的心理抑郁智能识别方法及系统

本申请公开了一种基于rPPG的心理抑郁智能识别方法及系统，方法包括：采集面部视频数据；从面部视频数据中提取rPPG信号；对rPPG信号进行降噪处理，并从中提取用于描述心率相关指标的多个特征；使用心理抑郁评估工具对受试者进行抑郁症状等级的评估并标注抑郁类别；根据多个特征、抑郁症状等级及抑郁类别构建抑郁识别模型，抑郁识别模型选用高斯过程分类算法模型；将抑郁识别模型部署至应用系统中并维护。采用面部视频数据作为心理抑郁识别的基础数据，同时通过对多名受访者进行心理抑郁等级与对应采集到的多个特征进行高斯过程分类算法模型训练，在远程部署抑郁检测模型后，可以实现通过远程采集到的rPPG信号对受试者进行准确的心理抑郁识别。