一种基于面部视频生理参数的易怒情绪分类方法及系统

本申请公开了一种基于面部视频生理参数的易怒情绪分类方法及系统，方法包括：采集面部视频数据；从面部视频数据中提取rPPG信号；对rPPG信号使用自适应奇异谱分析算法进行降噪处理，并从中提取用于描述心率相关指标的多个特征；使用心理易怒评估工具对受试者进行心理易怒水平的评估并标注易怒状态类别；根据多个所述特征、心理易怒水平及易怒状态类别数据，利用极端梯度提升(XGBoost)分类算法进行训练并构建易怒情绪分类模型；将易怒情绪分类模型部署至应用系统中并维护。可以同时通过对多名受访者进行易怒症状等级与多个特征进行算法模型训练，在远程部署易怒情绪分类模型后，通过远程采集到的面部视频对受试者进行准确的易怒情绪症状的预测与分类。