摘要
本发明属于致密砂岩气层预测技术领域,涉及一种基于气测全烃的高含水条件下致密砂岩气预测方法和系统,包括以下步骤:根据气测全烃校正公式对气测全烃进行标准化校正;对叠后地震数据进行数学变换,获得冗余地震属性数据库,根据经过校正的气测全烃的结果,筛选出与所述气测全烃相关性高的地震属性;将所述经过校正的气测全烃的结果与地震属性输入深度学习模型,在叠前纵横波速度比储层预测结果的约束下,生成气测全烃与地震属性之间的映射关系,实现全区气测全烃预测;根据所述全区气测全烃预测的结果,结合地质结构刻画目的层气层分布范围。其利用气测全烃参数有效区分气水层,结合地震属性及深度学习模型,实现了高含水条件下气层识别。
技术关键词
地震
深度前馈神经网络
深度学习模型
纵横波速度比
钻井液粘度
地质结构
致密砂岩气层
数学
泥浆体系
冗余
可读存储介质
脱气器
校正模块
钻头
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处理器
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