摘要
本申请提供一种超声视频处理方法、装置及电子设备,该方法包括:使用神经网络模型中的关键帧提取模块从待处理超声视频中提取出关键帧;使用神经网络模型中的特征提取模块从关键帧中提取出关键特征;使用神经网络模型中的特征聚合模块对关键特征进行聚合,获得聚合特征;使用神经网络模型中的分类器模块对聚合特征进行分类,获得待处理超声视频的类别。通过使用关键帧提取模块和特征提取模块能够有效地提高视频分类的推理速度,且使用特征聚合模块和分类器模块能够有效地提高视频分类的准确率,从而使用包含这些模块的神经网络模型能够兼顾超声视频处理的推理速度和准确率。
技术关键词
神经网络模型
关键帧
特征提取模块
池化特征
分类器
机器可读指令
超参数
注意力
特征提取单元
电子设备
处理器
可读存储介质
视频帧
样本
计算机程序产品
数据
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