摘要
本发明提供一种无监督学习的三维光场显示景深压缩方法及装置,该方法包括:获取三维光场场景下的待压缩的深度图像和待压缩的深度图像对应的彩色图像;将待压缩的深度图像输入至目标动态因子生成网络,得到目标动态因子生成网络输出的动态因子矩阵;目标动态因子生成网络是基于样本图像集训练得到的,样本图像集包括多对训练样本,每对训练样本包括样本深度图像和样本深度图像对应的样本彩色图像;基于动态因子矩阵和动态映射函数,确定待压缩的深度图像对应的重映射深度图像;基于彩色图像和重映射深度图像,确定压缩后的光场显示图像,使得压缩后的光场显示图像的深度在三维显示器的显示范围之内,提升显示清晰度,同时,能够提升视觉舒适度。
技术关键词
无监督学习
彩色图像
样本
动态
因子
景深
网络
深度值
非暂态计算机可读存储介质
矩阵
像素
三维显示器
处理器
压缩装置
场景
模块
存储器
舒适度
电子设备
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时域特征提取
频域特征提取
网络模块
系统优化设计方法
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矩阵
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数据
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三维模型
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交易特征
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