一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法

本发明提供了一种基于多模态模糊特征融合的脑龄预测方法，属于医学影像与计算机科学的交叉领域。其技术方案为：包括以下步骤：S1：采集受试者的核磁共振成像组成原始样本集；S2：对原始样本集进行预处理；S3：利用深度卷积神经网络提取三个不同模态的特征，并将其径向拼接；S4：设计基于Choquet积分的模糊融合模块；S5：设计协同卷积融合模块；S6：基于线性回归得到预测年龄，构成一个完整的脑龄预测神经网络。本发明的有益效果为：模糊融合提取到的多模态特征，克服了单一模态的局限性，多模态融合过程中的不确定性，提高了脑龄预测模型的预测能力，从而更有效地应对复杂的脑龄预测任务。