一种量化投资和股票关系挖掘的方法

本发明提出一种量化投资和股票关系挖掘的方法，基于深度学习技术，完成数据预处理、数据装载、图神经网络模型算法、因子生成存储、因子回测和模拟投资流程，且接入tick级数据，依据高频因子，加工高频因子，构建高频因子关联图，设置多种因子计算频率，接入多等级股票量价数据，计算股票间关系与股票价格走势。本发明的技术方案开发了图神经网络因子并应用到量化投资业务，挖掘股票数据之间的关系并应用到投顾服务，赋能证券机构更高效率使用数据。