摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于预防患者意外拔管的智能监测方法,包括:获取待预防患者的二氧化碳分压序列和若干个历史患者的二氧化碳分压序列;根据数据点的位置序号和二氧化碳含量,获取每个呼吸周期中每个数据点的目标位置特征向量集合;根据数据点的目标位置特征向量集合,获取第一类型患者和第二类型患者的变化特征向量集合;进而获取关键特征向量序列和每个呼吸周期的目标数据点;根据关键特征向量序列和目标数据点对待预防患者存在意外拔管进行预测。本发明提高了对于患者意外拔管监测的准确性。
技术关键词
患者意外拔管
序列
智能监测方法
周期
参数
数据处理技术
特征值
算法
气管
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滑动窗口方法
特征向量值