摘要
本发明公开了一种基于图像识别算法实时检测金属锈蚀深度的方法及系统,通过采用图像识别算法来检测锈蚀深度,根据已有检测结果构建大型金属构件形貌特征和锈蚀深度的数据库,并通过图片匹配的方式实时反馈金属构件的锈蚀深度。保证了金属锈蚀状态和服役寿命的长期稳定追踪和预测,实现了为客户端实时检测提供准确及时的锈蚀数据,减少了现场检测的试验工作体量和工作成本。相比于传统的检测方法,本方法可极大程度地减少检测的频次和工作量,以及可更智能更实时地检测锈蚀的程度。利用锈蚀形貌与锈蚀深度相关联,不同的形貌有不同的深度来检测金属构件的锈蚀深度,减少大规模现场检测的工作量,同时提供长期检测的理论支撑。
技术关键词
图像识别算法
检测点
深度预测模型
检测金属构件
大型金属构件
图片
色差
形貌特征
分层
工作量
测厚仪
处理器
关系
深度值
索引
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