一种轻量化的交通文本检测模型及方法

本发明公开了一种轻量化的交通文本检测模型及方法，所述模型基于YOLOv8n‑obb模型改进得到，其改进方法包括：将YOLOv8n‑obb模型的特征金字塔模块SPPF更换成SPPELAN模块，并在SPPELAN模块后面增加上EMCA注意力机制模块，同时将YOLOv8n‑obb模型的上采样模块更换成CARAFE模块，将Head头部C2f模块更换成CoReToNext模块。本发明的优点在于：满足无人驾驶车辆的检测要求，同时满足轻量化模型的要求，可以较为准确的对交通文本进行检测。