一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统

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一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统
申请号:CN202410716137
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118592940A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物体征监测技术领域,具体公开了一种基于皮尔逊相关性算法的心率监测系统,包括:BCG信号采集平台,用于监测PVDF压电薄膜的压力变化量并转化为原始BCG模拟信号进行输出;信号预处理单元,用于将原始BCG模拟信号依次进行前置放大、第一级放大、消除工频干扰及第二级放大处理;BCG信号提取主控单元,用于对放大后的原始BCG模拟信号进行AD采集,分离出呼吸信号及心跳信号,用500MS窗口截取经过滤波的心跳信号并计算出对应窗口的皮尔逊相关性系数,每采集一个数据移动一次窗口,得出信号的皮尔逊相关性系数函数,最后根据皮尔逊相关性系数函数计算得出心率和呼吸率。本发明能够实现在复杂环境中精准提取BCG信号特征,提高心率检测实时性及准确度。
技术关键词
心率监测系统 PVDF压电薄膜 主控单元 信号采集平台 消除工频干扰 陷波电路 主控芯片 BCG信号特征 模拟信号采集电路 算法 信号传输单元 监测技术 模板 信号处理 数据 电感 天线
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