摘要
本发明公开了一种广告推荐方法及系统。通过构建推荐树,判断部分比较容易判断广告信息,得到预估推荐广告信息。预估推荐广告信息通过范围控制结构,得到推荐范围向量。通过区块链中多个广告信息和对应得到的产品信息训练推荐神经网络,并且通过广告类别概率值集合作为输入,使得广告信息类别多信息的在训练和检测过程中准确性提高。将推荐范围向量作为限制对推荐神经网络产品向量进行判断,得到推荐广告信息,推荐广告信息包括一个或者多个广告情况,广告情况包括广告价格、价格调整、投放平台、投放方向、开关时段等信息。提高了广告推荐的准确性,提高了广告的营收效益。
技术关键词
广告类别
广告推荐方法
控制结构
广告推荐系统
节点
神经网络训练
训练集
多信息
模块
平台
开关