基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统

本发明公开了基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统，具体涉及计算机通信技术领域，本发明先判断现运行的网约车订单量预测模型是否异常状态，若是，则通过预测模型输入输出信息、预测模型误差信息和控制模块接收信息，建立预测模型评估指数，并将预测模型评估指数与预先设定的预测模型评估指数参考阈值对比，若大于，则表示现运行的网约车订单量预测模型出现了问题，此时立即切换到备用的网约车订单量预测模型，若小于，则表示现运行的网约车订单量预测模型没有问题，通过改变网约车订单量预测模型所对应的控制系统，若在启动备用的控制系统后，此时现运行的网约车订单量预测模型仍然异常，立刻切换为备用的网约车订单量预测模型。