摘要
本发明公开一种分布式光伏集群出力区间预测方法及终端,通过建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,并基于历史出力数据对ARIMA模型进行拟合,从而得到光伏出力点预测的第一预测模型,同时通过建立循环卷积生成对抗网络(RCGAN)模型,并基于历史出力数据训练RCGAN模型,从而得到光伏区间预测的第二预测模型。在预测过程中,先通过第一预测模型提取分布式光伏的时间序列出力特征,实现光伏出力点预测,再通过第二预测模型提取分布式光伏的空间位置出力特征,实现光伏出力区间预测,有效结合了光伏出力点预测和区间预测,充分考虑了时间和空间条件对分布式光伏出力的影响,提高了分布式光伏集群出力区间预测的精确性。
技术关键词
分布式光伏集群
卷积生成对抗网络
区间预测方法
长短期记忆网络
数据
随机噪声
噪声误差
日期
处理器
样本
终端
定义
存储器
矩阵
算法
序列
参数