一种基于MSResNet网络的故障诊断方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于MSResNet网络的故障诊断方法、装置、设备及介质，属于旋转机械故障诊断技术领域，其中，基于MSResNet网络的故障诊断方法包括：获取滚动轴承的标签源域样本和无标签目标域样本；构建基于MSResNet网络的故障诊断模型，基于故障诊断模型提取出源域以及目标域样本特征后，计算出源域样本的分类损失，并通过MK‑MMD度量源域以及目标域样本特征的分布差异，基于分类损失以及分布差异构建损失函数，基于损失函数对故障诊断模型的参数进行更新；基于参数更新后的故障诊断模型对无标签目标域样本进行预测，获得滚动轴承的故障诊断结果，提升了故障诊断模型的故障诊断准确率和泛化能力。