基于机器视觉的种鸡个体异常智能识别方法与系统

本申请涉及图像智能识别技术领域，具体涉及基于机器视觉的种鸡个体异常智能识别方法与系统，该方法包括：采集鸡群俯视图像，根据鸡群俯视图像中像素点在Lab空间中各通道的灰度分布，获得种鸡凸显系数；对鸡群俯视图像的L通道图像进行角点检测，获得鸡群俯视图像中的各角点；根据各像素点的邻域窗口内角点的分布，获得种鸡羽毛凌乱度；将鸡群俯视图像划分为各预设大小的局部区域；根据局部区域中像素点的坐标以及种鸡羽毛凌乱度，获得种鸡羽毛损伤簇；根据种鸡羽毛损伤簇中的像素点在鸡群俯视图像中的分布，获得异常种鸡。从而实现对种鸡个体异常的智能识别，提高识别精度。