一种多维力学特征融合的飞行员姿态评估方法及系统

本发明属于飞行安全技术领域，具体涉及一种多维力学特征融合的飞行员姿态评估方法及系统，结合飞机动态数据、操纵杆力反馈、飞行员生理与行为数据，实现了对飞行员姿态的多维度、立体化评估，提升了评估的全面性和准确性，借助先进的信号处理技术和惯性导航系统，能实时解算飞行员身体姿态，为飞行中姿态监测提供实时、动态的支持。运用机器学习和深度神经网络技术，构建出能够准确评估飞行员姿态的智能模型。该模型不仅能够提供姿态得分，还能通过交叉验证确保评估的稳定性和泛化能力。将评估模型接入飞机系统，实现实时姿态监测与即时反馈，有助于飞行员即时调整操作姿态和策略，减少错误操作，提升飞行安全性和效率。