摘要
本发明公开了一种电池极片表面缺陷检测方法及系统,方法包括:采集数据并进行数据预处理构建样本集;对判别器和生成器进行交替训练,得到训练完成的生成器;计算待检测的锂电池极片表面图像的LBP与GLCM的值,生成待检测的锂电池极片表面LBP+GLCM特征图;将待检测的锂电池极片表面图像输入训练完成的生成器,输出修复图像,计算修复图像的LBP与GLCM的值,生成修复图像LBP+GLCM特征图;逐像素计算待检测的锂电池极片表面LBP+GLCM特征图与修复图像LBP+GLCM特征图的差值,将差值大于阈值的区域为缺陷位置;本发明的优点在于:检测全面、泛化性强以及精度高。
技术关键词
锂电池极片表面
残差模块
缺陷检测方法
上采样
注意力
图像
缺陷检测系统
随机噪声
样本
参数
模型训练模块
分类器
数据采集模块
通道
变量
像素
输出模块