基于RGB-D数据点云曲面拟合及瞳孔法向量的视线估计方法

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基于RGB-D数据点云曲面拟合及瞳孔法向量的视线估计方法
申请号:CN202410717493
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118587243A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于RGB‑D数据点云曲面拟合及瞳孔法向量的视线估计方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:从面部彩色图像和色度信息中获取眼部RGB‑D图像,并将所有像素点转换为世界坐标,生成点云数据;以NURBS曲面拟合算法拟合点云数据,得到眼部三维曲面模型;求取眼部深度图的梯度,得到深度梯度图;将眼部RGB‑D图像和深度梯度图进行数据增强后输入残差网络,输出预测瞳孔中心位置的坐标;计算预测瞳孔中心位置的法向量,确定该法向量为视线方向。该方法中,深度信息有助于区分不同距离上的物体,可更精确地捕捉眼动信息,配合曲面拟合的方法可降低视线估计的误差。
技术关键词
视线估计方法 点云曲面 NURBS曲面 坐标 采样点 残差网络 生成点云数据 深度图 彩色图像 像素点 拟合算法 计算机视觉技术 梯度下降算法 对象 深度值 密度
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