摘要
本发明公开了基于大数据的客户画像分析的风险识别方法及其系统,获取客户特征并构建客户金融风险知识图谱,进行客户金融风险识别生成个性化的金融识别方案,响应所述金融识别方案进行客户金融风险分析后,通过神经网络进行训练直到满足,根据所述客户金融客户画像发展历史数据和金融风险趋势预测数据,输出个性化的客户金融应用方案。本发明利用大数据对客户信息进行多维分析,进行风险识别后刻画出不同标签的客户画像后完成金融风险识别,同时构建更加全面和准确的金融风险知识图谱以及个性化的客户金融信息框架与识别训练方案,而后进行金融风险趋势预测,进而提高了金融风险识别的精准性和适用性。
技术关键词
客户
风险识别方法
画像
金融
大数据
知识图谱构建
标签
数据可视化技术
聚类分析方法
深度强化学习
多源数据融合技术
消费特征
风险识别系统
框架
数据分析模型
自然语言
社交
特征提取模型