短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备

本发明涉及光伏发电预测技术领域，特别涉及短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，包括获取光伏发电系统的历史数据；筛选出与光伏功率具有强相关性的气象特征作为气象特征数据集，使用ACO优化的FCM聚类算法对气象特征数据集进行聚类；采用改进的奇异谱分析法对光伏功率数据进行分解，提取出特征分解向量；将多个气象群集和特征分解向量作为CNN‑BiGRU模型的输入，得到不同类别的数据样本集；再根据不同类别的数据样本集训练对应的CNN‑BiGRU‑CrossAttention模型，得到短期光伏功率预测模型；将未来短期的气象数据输入短期光伏功率预测模型。本发明提供了短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，能显著提高光伏功率预测的准确度。