检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置

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检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置
申请号:CN202410717785
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118674979A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种检测结果的确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及光伏设备检测领域,该方法包括:获取对光伏设备进行图像采集得到的初始图像,其中,初始图像至少包括以下之一:可见光图像,红外光图像;将初始图像输入训练好的多任务学习模型,根据多任务学习模型输出的故障类型确定光伏设备的检测结果,其中,多任务学习模型包括:多个子任务学习模型,多个子任务学习模型共享基础特征提取层,基础特征提取层用于提取初始图像的基础图像特征向量,且多个子任务学习模型用于基于基础图像特征向量输出初始图像的不同故障类型。采用上述技术方案,解决对光伏设备进行故障巡检时,故障检测准确度低的技术问题。
技术关键词
多任务学习模型 图像特征向量 样本 可见光图像 基础 历史运行数据 光伏设备检测 红外光 神经网络模型 电子装置 故障巡检 优化器 故障检测 存储器 计算机 处理器 指标
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