一种多维融合的GIS组合电器故障诊断方法

一种多维融合的GIS组合电器故障诊断方法，用于解决采用监测单一数据诊断GIS组合电器故障时，存在的故障诊断不准确的问题。包括以下步骤：S1信号采集；S2构建二维多元时间序列矩阵；S3特征提取；S4核化主成分分析(KPCA)S5建立最优特征向量集；S6利用梯度增强决策树训练学习模型；S7针对诊断结果的优劣，使用宏观平均准则评价所提出的故障诊断模型。本发明通过多维信号融合和处理，结合GBDT模型，实现了高准确性、可靠性和效率的GIS组合电器故障诊断方法，解决了单一数据源诊断不准确的问题，为工程实践提供了强大的诊断工具。