一种支持数据修正的大模型智能问答方法

本发明涉及智能问答技术领域，具体地说，涉及一种支持数据修正的大模型智能问答方法。其包括如下步骤：S1：用户通过接口向问答系统输入问题；S2：将用户的问题传递给大模型，使用大模型生成初步回答，并从相关外部数据源中提取与问题相关的信息；S3：根据初步回答和外部数据，进行数据修正和融合；S4：结合初步回答和修正后的外部数据，生成最终回答；S5：设计用户接口，允许用户对问答结果的准确性进行评价或直接提供修正建议。该一种支持数据修正的大模型智能问答方法中，问答系统能够更精准地理解问题的深层含义和用户的具体需求，提升了问答的个性化水平和用户体验，并有效减少了错误信息的传播，提高了回答的准确性与可靠性。