一种基于大语言模型知识融合的多选式问答方法

本发明公开了一种基于大语言模型知识融合的多选式问答方法，方法包括：构造大语言模型输入问题语句，根据所述输入问题语句，所述大语言模型能生成与输入问题和选项相关的知识；构建路径感知的交叉注意力网络模型，包括文本编码器、元路径编码器、路径感知的交叉注意力模块和自学习打分模块；所述路径感知的交叉注意力模块将所述文本编码器生成的第二文本和所述元路径编码器生成的第三文本进行融合；所述自学习打分模块通过自学习打分机制选择出对问答有用的路径。本发明结合大语言模型生成的思维链知识和基于路径感知的多选式问答模型，解决了知识获取的瓶颈，为一种更加可靠和丰富知识的多选式问答方法。