一种药物相互作用的预测方法

本发明属于医药数据分析技术领域，尤其涉及一种药物相互作用的预测方法。包括：获取新药物的生化特征后，使用预训练后的预测模块来预测新药物与现存药物之间的药物相互作用，预训练包括：预测模块获取现存药物的生化特征，构建现存药物生化相似度矩阵；并基于现存药物的化学式字符串获取药物分子结构图和药物分子结构中的重要子图并进行特征表示；预测模块构建现存药物相互作用网络，并融合学习现存药物相互作用网络中各节点在超图视角和变分图自编码器视角的节点表示后，预测出现存药物间的药物相互作用，再基于对应现存药物间真实的药物相互作用来计算预测结果的整体损失函数，优化预测模块。本发明能快速且准确地预测出药物之间的相互作用。