一种用于微核识别的神经网络及方法

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一种用于微核识别的神经网络及方法
申请号:CN202410719267
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118297119B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于微核识别的神经网络及方法,涉及图像处理技术领域;其包括依次连接的骨干网络、颈部和头部,骨干网络还包括分别位于第一至第三C2F模块侧的卷积层和注意力机制模块,颈部包括从颈部输入侧往输出侧依次分布连接的第一卷积层、第一上采样模块、第一加权双向特征金字塔网络、第一C2F模块、第二上采样模块、第二加权双向特征金字塔网络、第二C2F模块、第三加权双向特征金字塔网络、第三C2F模块、第二卷积层、第四加权双向特征金字塔网络、第四C2F模块、第三卷积层、第五加权双向特征金字塔网络和第五C2F模块,其通过改进后的骨干网络和颈部等,识别微核准确性高。
技术关键词
双向特征金字塔 神经网络模型 积层 模块 注意力机制 检测头 上采样 训练神经网络 图像处理技术
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