摘要
本发明提供一种基于人工智能的大数据服务器预警方法,属于服务器预警技术领域,通过神经网络模型第一个对比,然后经过特征轮廓、序列和模式数据的对比,使得检测入侵数据更加精准,基本可以实现入侵所有请求预警,识别率高,同时又能够整体数据实时更新。通过实时从互联网上获取服务器可能出现的预警数据,然后再对数据进行扩增,使得服务器对比数据大大的增加,同时根据数据再进行场景再现,实现了相同场景不同的数据因素均可以进行预警通知,实现预警数据更加的精准,数据源更加丰富和更加及时,有效避免服务器出现故障。
技术关键词
数据服务器
轮廓数据
预警方法
特征轮廓
语义
序列
模式
场景
网络请求数据
预警模型
卷积神经网络模型
爬虫软件
互联网
预警技术
词语