摘要
本申请公开了一种风控数据评估方法、装置、设备及存储介质,涉及金融风控技术领域,包括:获取目标分箱数据并基于目标分箱方法对所述目标分箱数据进行分箱操作以得到目标数量的分箱区间;基于预设特征映射规则将目标训练数据映射至对应的分箱区间以得到各分箱区间对应的训练数据组;通过各所述训练数据组对初始风控模型进行训练以得到目标风控模型,并利用所述目标风控模型对目标风控数据进行风控预测以得到针对所述目标风控数据的风险评估结果。这样一来,通过对训练数据进行分箱处理,降低数据噪音,降低贪婪算法将噪音识别为信号的风险,可以在不太影响模型效果的同时,大幅度提升模型可解释性和稳定性的优点。
技术关键词
数据评估方法
风控模型
分箱方法
金融风控技术
数据评估装置
验证方法
数据分箱
交叉验证法
风险
贪婪算法
分类器
可读存储介质
处理器
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模块
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