一种评分卡模型优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种评分卡模型优化方法、装置、设备及存储介质，涉及金融风险评估技术领域，包括：基于目标业务选择对应的模型样本集并运行初始评分卡模型以获取所述模型样本集中各样本对应的初始客户评分；利用预设分箱技术对所述模型样本集进行分箱处理以得到第一箱样本和第二箱样本，并基于所述第一箱样本的第一逾期率和所述第二箱样本的第二逾期率确定若干个待调整变量以得到待调整变量集；基于所述待调整变量集和预设分数调整范围生成若干分数调整策略并从中确定中目标分数调整策略，以便基于所述目标分数调整策略和所述初始评分卡模型确定目标评分卡模型。这样一来，通过评分卡模型构建之后对模型进行调整，可以实现对模型的快速且有效优化。