一种基于共享表征的膝关节CT和磁共振多模态影像融合方法

本申请公开了一种基于共享表征的膝关节CT和磁共振多模态影像融合方法。包括：收集并读取患者的膝关节CT和MRI多模态图像信息，并进行数据筛选、图像去噪、分割、校正、质量增强、标注和配准等预处理操作；然后依据多模态共享子空间统一表征理论，提出的新的优化目标函数，基于膝关节语义一致性、模态相容和互补信息，进行共享表征学习，获取对应骨骼和软组织的特征表达；然后基于共享表征和影像信息，利用加权融合、特征拼接、权重分配等措施，通过所提加权函数进行决策模态信息取舍，完成膝关节多模态融合。解决了相关技术中膝关节CT和MRI多模态影像融合的可解释性不足、理论支持不强的问题。